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2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌 교육생 모집

작성자
관리자
등록일
2021-04-26
조회수
44

2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌 교육생 모집

【 2021. 4. 26.(월)/ 산업성장본부 기상기후교육팀 】

 

□ 배경 및 목적

○ 4차 산업 연계 미래 기상산업시장을 선도하고 기상산업 활성화 및 시장 창출을 견인할 수 있는 융·복합 인재 양성 필요

○ 기상기후 빅데이터 및 날씨경영 전문 인력 육성을 위한 대상·수준별(기본/심화) 맞춤형 교육 과정 개설·운영

 

□ 주요내용

○ 교육대상: 기상기후 빅데이터에 관심이 있거나 관련업무 종사자

○ 교육인원: 과정별 15명 내외

○ 교육일정

- (기본과정) 2021. 6. 24.(목)∼6. 25.(금)/ 2일, 12시간

- (심화과정) 2021. 6. 28.(월)∼6. 30.(수)/ 3일, 18시간

○ 교육방법: 온라인 실시간 원격교육(ZOOM 프로그램 활용 예정)

 

□ 과정별 교육내용

○ (기본과정) 2021. 6. 24.(목)∼6. 25.(금)/ 2일, 12시간

구분

교과목

주요내용

시간

기본

과정

기상기후 빅데이터 이해

· 기상기후 빅데이터의 가치 이해

· 빅데이터가 경제활동에 미치는 영향

1.5

데이터베이스 이해

· 데이터베이스 특징 및 구조 설계

· 데이터베이스 설계절차 및 연결

· 테이블, 뷰, 인덱스 등 이해

3

4차 산업혁명과

지능정보기술

· 4차 산업혁명과 지능정보기술(드론, 블록체인, 빅데이터, 인공지능)의 이해

· 빅데이터 트렌드 및 시장전망

2

기상기후 빅데이터 융합서비스와 분석 플랫폼 이해

· 기상기후 빅데이터 활용사례*, 분석플랫폼 이해

* 서리예측기술, 도로위험기상정보 생산기술 등

1.5

빅데이터 분석 및 시각화

· 빅데이터 분석 및 시각화 패키지 활용방법 등 소개

2

기상기후정보 활용 사례

· 탄소중립, ESG 개념과 구조의 이해 및 기상기후데이터 활용 사례

1

※ 교과목 내용 및 시간 변동 가능

○ (심화과정) 2021. 6. 28.(월)∼6. 30.(수)/ 3일, 18시간

구분

교과목

주요내용

시간

심화과정

통계분석

· 기후데이터 통계기준 및 종류, 산출방법 이해

· 데이터 분석을 위한 기초 통계이론

2

머신러닝 알고리즘

· 머신러닝의 이해와 원리

· 기상데이터 머신러닝 실습(파이썬 openCV 패키지 활용 안면인식 프로그래밍 등)

4

R프로그램 실습

· R프로그램 및 기상기후 빅데이터 분석 실습

6

Python프로그램 실습

· Python프로그램 및 기상기후 빅데이터 분석 실습

6

※ 교과목 내용 및 시간 변동 가능

 

□ 교육 신청

○ 접수기간: 4. 26.(월)∼5. 10.(월)

○ 교 육 비: 무료

○ 신청서류: 교육신청서 및 개인정보 수집·이용 동의서([별첨] 참조) 1부

○ 신청방법: 신청서류 작성 및 서명 후 이메일(educenter@kmiti.or.kr) 제출

 

□ 행정사항

○ 정원을 초과하는 경우 교육생 선정은 교육과정 별 선착순 접수

- 선착순 모집으로 선정되지 않을 경우, 신청서에 2차 교육 희망 기재 시 하반기 교육(8월 예정) 우선 선발 예정

○ 교육확정 및 안내

- (1차) 접수 마감 후 7일 이내 개별 SMS 안내

- (2차) 교육 시작 전 7일 이내 교육 안내 메일 발송

○ 교육문의: 한국기상산업기술원 기상기후교육팀(070-5003-5233)

 

□ 기타사항

○ 비대면(원격) 교육 및 일부 실습교육 과정으로 PC 또는 노트북 등 사용 권장(카메라 사용이 가능한 환경 포함)

※ 원활한 강의 진행을 위해 카메라 사용이 가능한 환경 필요

※ 코로나19 상황에 따라 집합교육이 가능한 경우 빅데이터 분석 실습 추진 시 개인 노트북 필요

○ 교육 종료 후 만족도 설문조사 진행 및 한국기상산업기술원장 명의 수료증(교육이수 시간 80%이상 교육생) 수여